今年以来，新质生产力成为全社会关注的焦点。新质生产力的特征之一，就是深化新技术应用，尤其是AI及大模型，作为当代重大的科技创新，它催生了新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的新要素。
福鑫科创作为深耕医疗信息化的高新技术企业，在大模型浪潮席卷的2023年紧抓机遇，基于近十年医疗数据的深厚积淀自主研发出Fusion医助大模型，为医疗行业各应用场景提供易使用、高质量、可定制的大模型。
Fusion医助大模型AI医疗大脑重塑医疗新生态
Fusion医助大模型依托泛行业AI大模型底座，以患者诊疗、疾病体征、检查检验结果、治疗路径、临床知识库等高质量医学数据，通过人工智能算法进行训练，从而学习到庞大的医学知识和经验。辅助强大的工程化工具，实现AI预问诊、智能自诊、辅助诊疗、自动化生成病历文书、电子病历内涵质控、治疗方案制定等覆盖诊前、诊中、诊后全流程的应用场景闭环。
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Fusion医助大模型2024CHINC路演现场
具体来说，基于通用底座，利用海量医疗语料（包括医疗教材、临床指南、院内脱敏病历等）做增量预训练；其次是有监督微调技术，使用已有的院内脱敏的优质数据作为训练集，结合编写的prompt工程，进行模型的微调训练。同时密切关注模型的收敛情况和性能指标，及时调整训练策略和参数，确保模型的准确度和泛化能力。最后是人类反馈的强化学习，建立人工校正和反馈机制，将模型的预测结果提交给医生进行审核和校正。医生根据自己的经验判断，对模型的预测结果进行调整和修正，同时将修正后的结果反馈给模型进行更新。并持续收集医生的反馈信息，不断优化模型。定期进行模型更新和重新训练，结合新的数据和反馈信息，不断提高模型的性能和准确度。
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福鑫科创2024CHINC路演现场
基于以上特性，医助大模型实现了可定制、私有化部署、模型可插拔等多个特点。第一，拥有强大地快速阅读与理解各类海量医学知识文书、结构化/非结构化医疗数据的能力。第二，融合医学知识图谱，具备高性能的医学实体及关系抽取识别率。第三，强大的工程化工具，覆盖数据采集与治理、向量数据管理与标注，支持动态切换底层基座模型能力。第四，支持私有化医院本地部署，保护医疗数据安全，内网稳定可靠、响应快速。
Fusion医助大模型助推应用场景多元化
1、AI预问诊
基于Fusion医助大模型，结合医院海量的历史诊疗数据、疾病体征、检查检验结果、治疗路径、临床知识库等高质量医学数据，通过人工智能算法进行增量训练、监督微调、奖励模型训练强化大语言模型的能力，生成医院特有疾病谱的院内定制大模型。基于该定制大模型，遵循患者挂号对应科室的医学知识图谱，通过模拟智能对话、问答、语音、图文OCR识别等交互方式，实现医护智能交互对话。
通过AI引导患者回答主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史、个人史、检查检验史等问题，对患者自述情况进行智能分析诊断，推荐辅助诊疗建议，并将信息回传给医生工作站，让医生提前知晓患者病情，提高患者看诊效率，优化患者就医体验。
2、生成式电子病历及病历内涵质控
通过大模型技术和知识图谱，结合院内大量疑难病例及科研数据，补充人工微调校正，构建医院定制化的医疗大模型，基于该大模型，建设门诊语音生成式电子病历及AI病历内涵质控系统。
门诊语音生成式电子病历：在医患对话过程中通过语音识别采集医患对话，关联专科情况和患者的历史病历，对病情描述过程进行分析和处理，包括识别关键词、实体识别、语义分析等，进而自动生成结构化电子病历，让医生诊疗更高效。
AI病历内涵质控系统：医生在门诊电子病历编写完成并保存病历后，系统与院内系统（集成平台、HIS、EMR、LIS、PACS等），获取患者病历文书、HIS处方医嘱、检查检验报告等，借助AI大模型对电子病历进行内涵质控，具体包括：对电子病历的上下文一致性问题、形式质控问题、病历内容书写完整性问题（基本信息缺项错项、发病时间/地点错误、存在检查报告单未记录）、编码正确性质控、医学逻辑层质控（初步诊断不完整、依据不充分、诊断体征描述错误、诊断体征矛盾偏差等）、客观逻辑层错误（描述与性别不符合）、内涵缺陷等。
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Fusion AI大模型2024CHINC路演现场
3、智能阅片
医助大模型将医疗图像通用分割，适配CT、X光片等多模态医疗数据，实现从器官、到病灶甚至病理细胞、病变组织、细胞元素等级别的亚秒级分割，辅助医生出具阅片报告，帮助医生做出诊断预测。该应用将影像科日常工作应用产生的数据结构化、标准化、规范化，同时形成优质的数据资产，让数据自由流通，实现三维重建、打印、诊断、会诊等，更好地支持诊疗流程。目前，福鑫科创也正在与全国多家大型三甲医院积极合作，探索大模型在更多医疗场景的应用。
<h1 style="line-height: 1.5; text-align: center;">福鑫科创新质生产力推动者与践行者</h1>
福鑫科创深耕医疗信息化领域多年，凭借深厚的医疗行业信息化服务经验以及对医疗卫生领域发展的深刻认识，秉持&ldquo;科技创造健康生活&rdquo;的使命，紧跟国家政策，继续深耕人工智能技术，基于对行业的理解和丰富的实践经验，持续优化大模型的垂直领域应用，为加快发展新质生产力、推动医疗行业智能化转型及高质量发展贡献福鑫力量。
未来，期待有更多的医疗机构及医疗信息化服务厂商与福鑫科创携手同行，用数字化、智能化手段赋能医院精细化发展，为医院高质量发展贡献力量。
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通过人工智能算法进行训练，从而学习到庞大的医学知识和经验。辅助强大的工程化工具，实现AI预问诊、智能自诊、辅助诊疗、自动化生成病历文书、电子病历内涵质控、治疗方案制定等覆盖诊前、诊中、诊后全流程的应用场景闭环。

Fusion医助大模型正式发布，助推医疗行业新质生产力发展

本次大会福鑫科创携“医助大模型及应用”、“紫微低代码平台”、“区域妇幼平台”、“一体化云HIS”、“One Coding一站式病案平台”、“DRG/DIP整体解决方案”震撼亮相CHINC2024

福鑫科创携医助大模型亮相CHINC大会，成全场焦点

近日，武汉市地方金融工作局公布了《2023年武汉市上市后备&ldquo;金种子&rdquo;、&ldquo;银种子&rdquo;&nbsp;企业名单》，共有262家企业入选&ldquo;金种子&rdquo;，231家企业入选&ldquo;银种子&rdquo;。
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湖北福鑫科创信息技术有限公司(下文简称&ldquo;福鑫科创&rdquo;）作为武汉市重点上市后备梯队，成功入选&ldquo;银种子&rdquo;企业。
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&ldquo;金种子"、&ldquo;银种子&rdquo;企业是指在战略性新兴产业领域，在技术水平、商业模式、创新能力、创业团队和治理结构等方面表现出较强发展潜力的，以创新或技术为基础，具有高成长潜力和未来市场价值的企业。入选&ldquo;金种子&rdquo;、&ldquo;银种子&rdquo;，企业需要经过严格遴选，必须满足上市政策要求，还需具备一定的市值标准。对于企业来说，能够成功被列为&ldquo;金种子&rdquo;或&ldquo;银种子&rdquo;企业，标志着它们在迈向公开上市这一重要旅程中达到了关键的里程碑。
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本次福鑫科创入选武汉市上市后备&ldquo;银种子&rdquo;企业，这不仅反映了福鑫科创在科技创新和业务发展方面的卓越实力，也标志着其获得了业界的广泛认可和高度评价。这一成就预示着公司正站在新的发展起点，准备开启一段崭新的旅程。
福鑫科创深耕医疗信息化领域多年，凭借深厚的医疗行业信息化服务经验以及对医疗卫生领域发展的深刻认识，秉持&ldquo;科技创造健康生活&rdquo;的使命，凭借领先的技术研发实力、卓越的服务能力、完善的医疗健康软件生态体系，已成为数百家大中型医疗机构及卫健机构的合作伙伴，收获广泛赞誉。
未来，福鑫科创将持续坚持创新发展，运用数字化和智能化的手段来促进医院管理的精细化，致力于为医院的高效、高质量发展做出重要贡献！
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湖北福鑫科创信息技术有限公司(下文简称“福鑫科创”）作为武汉市重点上市后备梯队，成功入选“银种子”企业。

喜报 | 福鑫科创成功入选武汉市上市后备“银种子”企业

11月18日，在第二届医疗健康信息互联互通与智慧医院建设大会主论坛上，福鑫科创CEO吴笛受邀做《用低代码重塑医疗软件交付范式》的演讲，我们对其演讲内容做了摘录，以飨读者。
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如何应对医院和服务商定制化需求的挑战
低代码+生成式AI软件定制平台是解决之道
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近年来，在政策的大力支持下，我国医疗信息化行业市场持续扩张。根据IDC发布的《中国医疗行业IT市场预测2020-2024》，2021年中国医疗IT行业总支出为728亿元，预计到2024年该规模将达到1041.5亿元。
然而在增长如此快速的医疗信息化需求中，由医院业务变化产生的定制化需求，导致后续的采购行为中出现众多问题，一直以来困扰着医院：第一，院内人才缺乏，对系统缺少自主定制的可控权；第二，采购前信息不足，采购后产品效果不理想；第三，采购后厂商响应不足，持续的需求变更导致医院持续付费；第四，采购后交付时间不可控，医院信息科较为被动。
这种定制化需求在服务商侧，同样也面临着挑战。首先，在传统信息化市场中，由于各医院流程个性化，因此产品难以标准化，进而导致交付成本高昂，并且难以复制；其次，医院需要的本地化交付定制服务让厂商难以拓展外省市场，无法形成规模经济。
那么，如何平衡供需双方的矛盾，既能快速满足医院方需求，又能让厂商降低成本呢？福鑫科创独创地利用低代码和生成式AI软件定制平台解决这一问题：用自然语言描述以及图形化的拖拉拽方式开发、定制应用软件，大大加快开发和交付实施速度。
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具体来说，紫微平台将技术复杂度和业务复杂度分离，让医院和服务商专注于业务场景的设计，让低代码和大模型平台专注于解决技术复杂度的问题。
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面向信息科，平台内置了丰富的业务场景模板，让业务科室开箱即用，包括医疗卫生上报模板、数据大屏模板、医院等级评审统计模板、公立医院绩效考核统计模板、医保上报模板；面向信息化服务厂商，平台提供了100+应用软件库，支持达梦、Oracle、MySQL、SQL Sever等多种数据库连接；系统还可轻松对接第三方数据，当客户满意后，即可下载应用安装包，实现一键部署，无需厂商支持，即可快速满足客户的定制化需求，交付系统。
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紫微AI智能助手
毋需代码，智能生成各种需求页面
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经过大量市场调研，我们发现医院需求多为增删改查类定制需求。在原有信息科人手配置和能力不变的前提下，紫微平台内置AI智能助手，只需要输入需求，平台就会自动建库建表。我们尝试创建急诊信息系统数据模型，只需四个步骤：输入需求-模型生成-模型调试-模型建表，平台就可完成建表操作。
究其本质，生成式低代码的模型根据患者信息表、诊断操作表等各种&ldquo;表头&rdquo;，通过对&ldquo;表头&rdquo;的集成、学习、训练，当医院提出需求时候，便可以形成模型建表。
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仍然以急诊信息系统为例，我们尝试在建表的基础上，更进一步生成页面。输入&ldquo;生成ICD诊断管理页面&rdquo;需求，平台直接生成分诊库，前端附带增删改查的页面即刻生成，信息科老师可更改该页面属性。
从目前已落地的襄阳市第一人民医院、河南省第三人民医院、大悟县中医医院、文昌市人民医院等多家医院的实践经验来看，使用紫微平台上的成品系统，改变了传统交付流程中的&ldquo;演示、产品设计、UI设计、开发、测试、上线&rdquo;等一系列繁琐的流程，转变为&ldquo;演示-定制开发-部署&rdquo;便捷的上线流程，将时间成本压缩超过80%，节省人力成本超过70%。
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未来，福鑫科创紫微医院软件定制平台将协助更多医疗机构重塑数字医疗生产力，加速医疗数字化转型升级，助力医院实现高质量发展！
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11月18日，在第二届医疗健康信息互联互通与智慧医院建设大会主论坛上，福鑫科创CEO吴笛受邀做《用低代码重塑医疗软件交付范式》的演讲，我们对其演讲内容做了摘录，以飨读者。