今年以来，新质生产力成为全社会关注的焦点。新质生产力的特征之一，就是深化新技术应用，尤其是AI及大模型，作为当代重大的科技创新，它催生了新产业、新模式、新动能，是发展新质生产力的新要素。
福鑫科创作为深耕医疗信息化的高新技术企业，在大模型浪潮席卷的2023年紧抓机遇，基于近十年医疗数据的深厚积淀自主研发出Fusion医助大模型，为医疗行业各应用场景提供易使用、高质量、可定制的大模型。
Fusion医助大模型AI医疗大脑重塑医疗新生态
Fusion医助大模型依托泛行业AI大模型底座，以患者诊疗、疾病体征、检查检验结果、治疗路径、临床知识库等高质量医学数据，通过人工智能算法进行训练，从而学习到庞大的医学知识和经验。辅助强大的工程化工具，实现AI预问诊、智能自诊、辅助诊疗、自动化生成病历文书、电子病历内涵质控、治疗方案制定等覆盖诊前、诊中、诊后全流程的应用场景闭环。
Fusion医助大模型2024CHINC路演现场
具体来说，基于通用底座，利用海量医疗语料（包括医疗教材、临床指南、院内脱敏病历等）做增量预训练；其次是有监督微调技术，使用已有的院内脱敏的优质数据作为训练集，结合编写的prompt工程，进行模型的微调训练。同时密切关注模型的收敛情况和性能指标，及时调整训练策略和参数，确保模型的准确度和泛化能力。最后是人类反馈的强化学习，建立人工校正和反馈机制，将模型的预测结果提交给医生进行审核和校正。医生根据自己的经验判断，对模型的预测结果进行调整和修正，同时将修正后的结果反馈给模型进行更新。并持续收集医生的反馈信息，不断优化模型。定期进行模型更新和重新训练，结合新的数据和反馈信息，不断提高模型的性能和准确度。
福鑫科创2024CHINC路演现场
基于以上特性，医助大模型实现了可定制、私有化部署、模型可插拔等多个特点。第一，拥有强大地快速阅读与理解各类海量医学知识文书、结构化/非结构化医疗数据的能力。第二，融合医学知识图谱，具备高性能的医学实体及关系抽取识别率。第三，强大的工程化工具，覆盖数据采集与治理、向量数据管理与标注，支持动态切换底层基座模型能力。第四，支持私有化医院本地部署，保护医疗数据安全，内网稳定可靠、响应快速。
Fusion医助大模型助推应用场景多元化
1、AI预问诊
基于Fusion医助大模型，结合医院海量的历史诊疗数据、疾病体征、检查检验结果、治疗路径、临床知识库等高质量医学数据，通过人工智能算法进行增量训练、监督微调、奖励模型训练强化大语言模型的能力，生成医院特有疾病谱的院内定制大模型。基于该定制大模型，遵循患者挂号对应科室的医学知识图谱，通过模拟智能对话、问答、语音、图文OCR识别等交互方式，实现医护智能交互对话。
通过AI引导患者回答主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史、个人史、检查检验史等问题，对患者自述情况进行智能分析诊断，推荐辅助诊疗建议，并将信息回传给医生工作站，让医生提前知晓患者病情，提高患者看诊效率，优化患者就医体验。
2、生成式电子病历及病历内涵质控
通过大模型技术和知识图谱，结合院内大量疑难病例及科研数据，补充人工微调校正，构建医院定制化的医疗大模型，基于该大模型，建设门诊语音生成式电子病历及AI病历内涵质控系统。
门诊语音生成式电子病历：在医患对话过程中通过语音识别采集医患对话，关联专科情况和患者的历史病历，对病情描述过程进行分析和处理，包括识别关键词、实体识别、语义分析等，进而自动生成结构化电子病历，让医生诊疗更高效。
AI病历内涵质控系统：医生在门诊电子病历编写完成并保存病历后，系统与院内系统（集成平台、HIS、EMR、LIS、PACS等），获取患者病历文书、HIS处方医嘱、检查检验报告等，借助AI大模型对电子病历进行内涵质控，具体包括：对电子病历的上下文一致性问题、形式质控问题、病历内容书写完整性问题（基本信息缺项错项、发病时间/地点错误、存在检查报告单未记录）、编码正确性质控、医学逻辑层质控（初步诊断不完整、依据不充分、诊断体征描述错误、诊断体征矛盾偏差等）、客观逻辑层错误（描述与性别不符合）、内涵缺陷等。
Fusion AI大模型2024CHINC路演现场
3、智能阅片
医助大模型将医疗图像通用分割，适配CT、X光片等多模态医疗数据，实现从器官、到病灶甚至病理细胞、病变组织、细胞元素等级别的亚秒级分割，辅助医生出具阅片报告，帮助医生做出诊断预测。该应用将影像科日常工作应用产生的数据结构化、标准化、规范化，同时形成优质的数据资产，让数据自由流通，实现三维重建、打印、诊断、会诊等，更好地支持诊疗流程。目前，福鑫科创也正在与全国多家大型三甲医院积极合作，探索大模型在更多医疗场景的应用。
福鑫科创新质生产力推动者与践行者
福鑫科创深耕医疗信息化领域多年，凭借深厚的医疗行业信息化服务经验以及对医疗卫生领域发展的深刻认识，秉持“科技创造健康生活”的使命，紧跟国家政策，继续深耕人工智能技术，基于对行业的理解和丰富的实践经验，持续优化大模型的垂直领域应用，为加快发展新质生产力、推动医疗行业智能化转型及高质量发展贡献福鑫力量。
未来，期待有更多的医疗机构及医疗信息化服务厂商与福鑫科创携手同行，用数字化、智能化手段赋能医院精细化发展，为医院高质量发展贡献力量。