01
训练流程统一
从数据集解析、参数校验到任务排队、GPU分配和产物登记，统一管理训练过程。
面向医院大模型建设与应用
医疗模型训推一体化平台
贯通数据、训练、评测与推理服务
统一管理训练数据、模型资产与GPU资源，完成训练任务调度、模型评测、推理部署及院内应用调用，形成可管、可测、可用的模型全流程。
数据准备训练评测推理服务
功能示意 · 非实际系统截图
训推工作台模型任务运行概览
资源监控中训练任务排队统一调度
模型资产可溯版本与血缘
推理服务就绪统一调用
训练任务运行进度
SFT 微调任务运行中
数据解析完成 · GPU资源已分配模型量化任务等待中
前置任务完成后自动执行GPU资源周期采样
利用率与显存状态
统一训练调度任务、资源与进度协同
服务化推理部署、调用与日志可查
产品介绍围绕医疗模型全生命周期
围绕医疗模型全生命周期
建设统一训推底座
平台服务医院信息科、临床科研及应用开发人员，把分散的数据、模型、算力和调用入口纳入同一套管理流程。
02
模型资产可溯
统一登记基座模型与训练产物，管理模型副本、版本、放置位置和血缘关系。
03
训推闭环衔接
通过评测验证训练效果，再将模型部署为推理服务，支撑院内系统统一调用。
产品功能把模型训练与推理服务
把模型训练与推理服务
放进同一条运行链路
围绕训练准备、模型管理、任务执行、评测验证与服务部署，形成可查看、可追踪的完整流程。
训练管理
统一组织数据、模型与算力资源
训练任务从统一入口提交，平台校验配置与资源配额，完成排队、派发、运行监控和产物登记。
- ✓数据集准备支持上传解析、字段映射、质量检查、在线修订和训练子版本冻结
- ✓模型资产管理支持模型扫描、上传导入、跨机传输、完整性检查和血缘登记
- ✓训练任务调度支持训练、合并、量化任务，按显卡、配额和优先级统一调度
功能示意 · 非实际系统截图
训练任务编排任务运行中
数据解析参数校验GPU训练产物登记
任务信息医疗模型领域微调
- 基础模型
- 已登记
- 训练数据
- 子版本已冻结
- 任务状态
- RUNNING
训练指标
日志与进度持续更新GPU资源已分配
推理服务
从模型评测到院内应用调用
通过可复现评测比较模型效果，将确认后的模型部署为长驻服务，并以统一网关提供授权调用。
- ✓模型评测支持题库、试卷、场次和评分卡，形成逐题与分维度评测结果
- ✓推理部署配置模型、适配器、GPU与引擎参数，完成服务启动、探活和异常自愈
- ✓统一调用网关通过API Key与模型名路由请求，支持流式返回、用量统计和调用日志
功能示意 · 非实际系统截图
模型服务中心服务已就绪
评测验证场次报告效果可对比
→推理部署模型服务就绪探测
→统一网关API调用鉴权与计量
医疗模型推理端点运行中
- 访问方式
- 统一对话接口
- 返回方式
- 流式 / 非流式
- 运行记录
- 日志与用量可查
产品技术参数多层架构协同
多层架构协同
承载训推核心链路
平台采用前后端分离的多层架构，由接口、业务、调度、适配与执行模块协同完成任务提交、资源分配、模型运行和结果管理。
具体部署拓扑、支持模型范围与资源规模以项目实施方案为准。逻辑架构示意
接口层数据与模型训练与推理评测与网关系统管理
业务与调度层任务提交状态管理资源调度审计配额
适配层训练引擎执行器GPU探测模型平台
执行层数据解析模型传输训练评测推理服务
运行环境医院内网母机与 GPU 子机协同运行
任务机制后台任务调度、状态追踪、日志与进度流式查看
资源管理GPU纳管、显存准入、配额校验与利用率监控
安全控制多租户隔离、角色权限、密钥授权与操作审计
产品版本信息产品身份与
产品身份与
适用范围
- 产品名称
- 医疗模型训推一体化平台
- 产品版本
- V1.0
- 产品品牌
- 福鑫数科 / Fusion AI
- 生产厂家
- 福鑫数科（杭州）人工智能有限公司
- 适用场景
- 医疗模型训练 / 模型评测 / 推理服务 / 院内AI应用支撑
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加速医疗模型落地
进一步了解模型范围、算力配置、院内部署与应用集成方式。
